治愈率：癌症患者中与普通人群相比不存在超额死亡的患者比例。
5年治愈率：在第5年随访时的条件治愈率。
治愈时间：癌症患者获得95%以上条件治愈率的最早时间。
未治愈者中位生存时间：未治愈癌症患者的中位生存时间。
所有评测结果都是使用柔性治愈模型、基于美国 SEER-9地区的肿瘤登记数据进行估计的。SEER-9地区覆盖了美国9.4%的人口。本研究报告的癌症治愈模式应该在患者群体的层面进行解读。目前还无法在个体水平对癌症患者的临床治愈模式进行完全切确的估计。
当一组癌症患者的全死因死亡率在随访期间的某个时间点降低至与普通人群一样的水平时，仍然存活的患者即被认为在群体层面上的已经获得治愈。当超额死亡率变得可以忽略或条件相对生存率接近100%时，便可确认已获得群体治愈。
我们使用四项指标来量化患者群体的治愈的情况，针对癌症诊断后患者和临床医生关注的四个主要问题：
1). 群体治愈率：癌症患者中与普通人群（相同性别、种族和年龄）的预期死亡率达到一致的患者比例。该指标用于回答问题1：在群体层面上可以获得治愈的癌症患者百分比是多少？
2). 5年群体治愈率：第5年随访时获得治愈的条件概率。该指标用于回答问题2：生存期超过5年的癌症患者能否被视为获得了群体层面的治愈？
3). 群体治愈时间：治愈的条件概率达到95%阈值的时间点。也就是说，使癌症导致的超额死亡率完全消除或至少变得可忽略不计（<5%）所需的年数。如果在最长随访时间内治愈率仍未达到95%，则不会报告治愈时间。该指标用于回答问题3：需要多长时间才能使95%及以上的癌症患者获得群体层面的治愈？
4). 群体层面未治愈患者的中位生存时间：癌症死亡病例的中位生存时间，即有50%的未治愈患者已经死亡的时间点。该指标用于回答问题4：未治愈的癌症患者群体能活多久？
癌症患者在5年或更长时间内保持完全缓解的状态，常被视为临床治愈。尽管这可能发生在某些患者中，但目前尚不能精确预测某个癌症患者能否获得临床治愈。然而，群体治愈模式却可以在癌症患者队列群体的层面上进行测量。与关注癌症是否存在或复发的临床治愈不同，患者群体的治愈使用超额死亡率作为其评估指标。
治愈模型 假设一定比例（π）的患者可以被治愈的（无超额死亡率），而剩余（1-π）的患者则是"未治愈的"。Su(t)是"未治愈"患者的癌症特异性生存函数，和治愈率一起使用治愈模型进行估计。Su(t)必须使用参数分布进行刻画，通常使用的是Weibull分布。
采用样条函数曲线，柔性治愈模型 可以更容易地刻画生存分布的潜在形状。柔性的参数化生存模型在对数累积超额风险的标度上进行拟合，使用限制性立方样条函数估计基线累积超额风险。当达到治愈时，超额风险率降为零，并且累积超额风险此后将保持不变。在样条函数的最后一个节点后，将柔性的参数化生存模型中的对数累积超额风险强制设定为零斜率的直线，我们便可以估计治愈率。即通过"反向"计算样条曲线变量来计算治愈率，以相反的顺序处理样条节点，然后将线性样条曲线变量限制为零即可。
陈万青 教授
国家癌症中心
国家肿瘤临床医学研究中心
中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院
北京市朝阳区潘家园南里17号
电子邮箱：chenwq@cicams.ac.cn
或
夏昌发 博士
国家癌症中心
国家肿瘤临床医学研究中心
中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院
北京市朝阳区潘家园南里17号
电子邮箱：xiacfa@163.com